• Estos premios, otorgados en el marco de la Cátedra UB-Atrys, reconocen la excelencia e innovación en la investigación y fomentan la difusión del conocimiento en el ámbito de la oncología radioterápica, una especialidad médica fundamental para el progreso en el tratamiento del cáncer.
  
• La tercera edición de los galardones reconoce tres artículos que abordan respectivamente soluciones para mitigar efectos secundarios derivados de la radiocirugía estereotáctica, para detectar biomarcadores predictivos de resistencia a la quimioterapia para optimizar la efectividad del tratamiento y la utilización de inteligencia artificial para predecir toxicidades por radiación.
  
• La entrega de los premios, celebrada en el XXII Congreso Nacional SEOR 2024, contó con la participación, del Dr. Jean Bourhis, CEO de GORTEC, profesor de Oncología Radioterápica en el Centro hospitalario universitario de Lausana en Suiza y expresidente de la Sociedad Europea de Radioterapia y Oncología, entre otros especialistas en radioterapia oncológica

Madrid, 26 de septiembre de 2024. Atrys, compañía healthtech global que presta servicios de prevención, diagnóstico y tratamiento médico de precisión y pionera en telemedicina y radioterapia de última generación, y la Universidad de Barcelona (UB), reconocen la innovación en el campo de la Oncología Radioterápica en la III edición de los ‘Premios de Investigación en Radioterapia Personalizada’. Este reconocimiento, vinculado a la Cátedra UB Atrys, se otorga desde 2021 a los tres artículos de investigación publicados en revistas de prestigio internacional que destacan por su excelencia y por su propuesta diferencial e innovadora para avanzar en las distintas terapias para combatir el cáncer, con el objetivo de promover la investigación en el ámbito de la oncología radioterápica, y más concretamente, en el campo de la radioterapia traslacional.

La entrega de los galardones tuvo lugar en el marco de la celebración del XXII Congreso Nacional SEOR 2024, celebrado entre el 25 y 27 de septiembre en Oviedo. Durante la conferencia inaugural, el Dr. Ferrán Guedea, jefe de Oncología Radioterápica en el Instituto Catalán de Oncología (ICO) y director de la Cátedra UB Atrys, el Dr. Jean Bourhis, profesor en el Centro hospitalario universitario de Lausane y expresidente de la Sociedad Europea de Radioterapia y Oncología, y el Dr. Jon Cacicedo Fernández de Bobadilla, jefe del departamento de Oncología Radioterápica en el Hospital Universitario de Cruces, presentaron las últimas innovaciones en oncología radioterápica. A continuación, se hizo entrega de los galardones en el marco de una sesión especial en la que los ponentes abordaron el gran desafío que representa la investigación traslacional.

En esta tercera edición, el primer premio ha sido otorgado a Paola Anna Jablonska por su investigación en torno a la presencia de STAT3 activado en la necrosis derivada de tratamientos de radiación, que supone una solución para mitigar efectos secundarios derivados de la radiocirugía estereotáctica, como la necrosis cerebral. El segundo premio fue entregado a María José Serrano Fernández por su trabajo sobre detección de biomarcadores para predecir resistencia a la quimiorradioterapia, como miARN-30c, con el fin de optimizar la efectividad del tratamiento. Por último, el tercer premio se quedó en manos de Francisco J. Núñez-Benjumea por su estudio dedicado a la comparación de enfoques de aprendizaje automático para predecir toxicidades por radiación. El Dr. Marco Panichi, director del IOA de Atrys y Sanitas y codirector de la cátedra, estuvo a cargo de la entrega de los galardones a los investigadores premiados.

En palabras del Dr. Ferrán Guedea, director de Oncología Radioterápica en el ICO y director de la Cátedra UB Atrys, “estos reconocimientos subrayan la importancia de seguir potenciando la investigación traslacional de excelencia en Oncología Radioterápica. En el marco de la Cátedra de la Universidad de Barcelona y Atrys, seguiremos promoviendo el desarrollo y la difusión de conocimientos, así como la docencia especializada y la innovación para avanzar en la terapia contra el cáncer, con el compromiso de hacerlas más efectivas y personalizadas”.

La investigadora galardonada con el primer premio, Paola Anna Jablonska, ha subrayado “el papel esencial que cumplen reconocimientos como este, que actúan como altavoz para acercar y difundir la investigación en toda la comunidad científica. Ante el desafío de enfermedades como el cáncer, promover proyectos innovadores, facilitar la colaboración entre especialistas e investigadores y fomentar la divulgación científica se convierten en palancas esenciales para impulsar los avances en este campo”.

La clausura del acto estuvo a cargo de Santiago de Torres, presidente ejecutivo de Atrys, que subrayó el valor de seguir promoviendo la investigación en el campo de la radioterapia para avanzar en el tratamiento del cáncer: “En Atrys somos especialistas en la implementación de técnicas de radioterapia de dosis única, y contamos con centros oncológicos en España y Portugal equipados con maquinaria de última generación para ofrecer una respuesta integral al paciente oncológico, precisa, personalizada y efectiva”, ha señalado. “Como compañía de prevención, diagnóstico y tratamiento, queremos situarnos a la vanguardia en el tratamiento del cáncer y es un honor formar parte de proyectos que reconozcan y potencien la innovación en este campo, impulsando al mismo tiempo el talento investigador para que, juntos, avancemos en la construcción de un sistema sanitario más sostenible y eficiente”.

Diagnóstico predictivo y personalización para el tratamiento del cáncer

La Cátedra UB Atrys de Radioterapia Personalizada nace con la misión de promover la investigación en el campo de la oncología radioterápica de precisión, enfocándose en tres ejes de actuación: la personalización de los tratamientos con radioterapia a través de estudios de radiosensibilidad y radiotoxicidad, para optimizar su eficacia y minimizar los efectos secundarios; el diagnóstico predictivo antes de la radioterapia de alta precisión; y el impacto de la radioterapia en la respuesta inmunitaria contra el cáncer, con el fin de desarrollar nuevas estrategias terapéuticas basadas en la inmunoterapia.

En esta edición, los artículos de investigación premiados han sido:

Paola Anna Jablonska | 1º Premio Cátedra. Departamento de Oncología Radioterápica, Clínica Universidad de Navarra.

Trabajo: Presence of Activated (Phosphorylated) STAT3 in Radiation Necrosis Following Stereotactic Radiosurgery for Brain Metastases.

El estudio investiga el papel de la proteína STAT3 fosforilada (pSTAT3) en la necrosis cerebral causada por radiocirugía estereotáctica (SRS) para el tratamiento de metástasis cerebrales. La necrosis por radiación (RN) es un efecto adverso tardío de la radioterapia, asociado con una respuesta inflamatoria exagerada en el tejido cerebral. La activación de STAT3 juega un papel clave en la respuesta inflamatoria asociada con la necrosis por radiación. Esto sugiere que la inhibición de STAT3 podría ser una estrategia prometedora para mitigar la necrosis sintomática en pacientes con metástasis cerebrales tratados con radiocirugía estereotáctica.

María José Serrano Fernández | 2º Premio Cátedra. División de Oncología Integral, Hospital Virgen de las Nieves de Granada.

Trabajo: Baseline extracellular vesicle miRNA-30c and autophagic CTCs predict chemoradiotherapy resistance and outcomes in patients with lung cancer.

Este estudio investiga el rol de algunos marcadores no invasivos de biopsia líquida como  microARN (miRNAs) asociados a vesículas extracelulares y células tumorales circulantes (CTC) autófagas, presentes en muestras de sangre, como biomarcadores predictivos de resistencia a la quimiorradioterapia (cCRT) en pacientes con cáncer de pulmón de células no pequeñas (NSCLC) en estadio avanzado. Este es el primer estudio que demuestra que el miRNA-30c asociado a vesículas extracelulares inhibe la autogénesis tumoral y predice la respuesta a la quimiorradioterapia. Los resultados sugieren que el miRNA-30c y las CTCs autófagas pueden utilizarse como biomarcadores para estratificar pacientes y potencialmente guiar tratamientos complementarios como inmunoterapia o inhibidores de la autogénesis.

Francisco J. Núñez-Benjumea | 3º Premio Cátedra. Unidad de Innovación y Análisis de Datos, Instituto de Biomedicina de Sevilla.

Trabajo: Benchmarking machine learning approaches to predict radiation-induced toxicities in lung cancer patients.

Este estudio evalúa el uso de enfoques de Inteligencia Artificial mediante machine learning (ML) para predecir toxicidades inducidas por radiación en pacientes con cáncer de pulmón sometidos a radioterapia. El objetivo es mejorar la toma de decisiones clínicas y personalizar los tratamientos al prever efectos secundarios comunes como esofagitis, tos, disnea y neumonitis. Se analizaron datos de 875 pacientes consecutivos con cáncer de pulmón, recopilados en un hospital español. Se desarrollaron 300 modelos predictivos combinando cinco clasificadores. Los mejores modelos identificaron nuevas variables predictivas potenciales, como niveles de creatinina y hematocrito, que no habían sido previamente relacionadas con toxicidades inducidas por radiación.